Maken jullie wel eens content met AI?
Dan ben je waarschijnlijk als de dood voor het volgende scenario:
Stel je voor:
Het is een doodgewone woensdagochtend…
Half negen ’s ochtends.
Je komt binnen lopen op kantoor.
Je bureau lonkt al:
Je glimlacht en knikt even in het voorbijlopen naar een collega…
Dan log je in op je laptop en ineens hoor je:
*Pling*
*Pling*
*Pling*
“Heh?”
Allemaal Teams-chat notificaties…
“Nou. Maar eens kijken…”
Je klikt er één open…
“Hey, er staan allemaal fouten in die whitepaper die is uitgestuurd naar klanten!”
Je opent snel die andere berichten…
“Er staat hier 80% maar het is 56%!”
“Waarom staat hier Zweden?! Daar zijn we niet eens actief!”
Het begint te dagen… Jullie hebben gisteren een whitepaper de wereld in gestuurd met foute informatie.
Die whitepaper waarvan jij zei dat jouw team “die wel even snel met AI kon maken”.
Je belt direct rond om erachter te komen wat er met die whitepaper is gebeurd:
“Heb je die whitepaper door ChatGPT laten schrijven?!”
Maar niemand die een sense check heeft gedaan?!”
OK. Hold on…
Je checkt snel naar hoeveel mensen die whitepaper is uitgestuurd.
- 1274 klantcontacten via email.
- Ook op LinkedIn is de whitepaper live gegaan.
- Nog eens duizenden impressies van bedrijven in jullie markt.
“OK. Pauzeer de ads direct. We moeten dit eerst fixen.“
Terwijl je het gesprek afsluit en je team aan het werk is gezet om de whitepaper te fixen blijft nog 1 gedachte in je achterhoofd:
“Ah man! Hopelijk gaat Karl dit niet lopen vertellen morgen in de leadership meeting. Dat kan ik er nu écht even niet bij hebben.”
Oké, even terug naar jouw wereld nu.
Bovenstaand verhaal kan iedereen overkomen vandaag de dag.
Er zijn namelijk 2 grote problemen:
- AI hallucineert.
- En menselijk oversight is een bottleneck geworden.
Human oversight is de bottleneck geworden.
Een AI hallucinatie kan iedereen overkomen
AI wordt in veel B2B marketingteams al volop gebruikt, met name voor content creatie.
En AI is fantastisch.
Maar tegelijk zijn AI hallucinaties een reëel en groot risico:
- Het ondermijnt je reputatie.
- En fouten corrigeren kost veel tijd.
Marketing teams moeten leren AI in toom te houden
In dit artikel gaan we kijken hoe AI hallucinaties precies werken en hoe je als marketing team AI in toom houdt.
Zodat het marketing team met een gerust hart AI kan inzetten voor content creatie, zonder je reputatie op het spel te zetten.
En zodat je je geen zorgen hoeft te maken dat Karl je weer te kakken zet in die LT meeting. 😄
Integendeel, lees dit artikel tot het einde. Dan weet je wat er nodig is. En wordt jij als vooruitstrevende marketing leider gezien binnen jouw organisatie.
Laten we beginnen bij het begin:👇🏼
🤖 Wat zijn AI-hallucinaties eigenlijk?
Wat zijn AI hallucinaties?
Een AI hallucinatie is simpel gezegd: Plausibel klinkende onzin.
AI vult vaak gaten in data of zijn eigen begrip in met de meest voorkomende woorden in zijn trainingsdata.
Hierdoor kan het zomaar dingen verzinnen die totaal onwaar zijn!
Hoe ontstaan AI hallucinaties?
AI hallucinaties ontstaan doordat Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT, Copilot, Perplexity, Gemini, Claude etc. werken op basis van waarschijnlijkheid en niet op basis van waarheid.
Wat ik bedoel is:
LLM’s begrijpen niet écht wat ze schrijven.
Ze voorspellen simpelweg het volgende woord in hun zin op basis van patronen in enorme bergen tekst waar het op getraind is.
Het zoekt dus niet “de waarheid” op jouw vraag.
Het voorspelt bij elk woord welk volgende woord er “most likely” moet komen.
En hier is het probleem:
Als AI het niet weet, zegt ie niet: “Dat weet ik niet”.
Nee!
Als AI onzeker is, projecteert het gewoon het meest voorkomende volgende woord in een zin!
Het gevolg?
Soms komt AI met een zelfverzekerd antwoord dat COMPLETE ONZIN is.
Zo zie je dat AI als een gek op zoek gaat naar een betekenis voor “two dry frogs” terwijl die er niet is.
Het wil je altijd een antwoord geven.
En het zoekt steeds het volgende meest kansrijke woord op die in de rest van de zin past.
Een voorbeeld uit de B2B Marketing praktijk
Laten we het even concreet maken:
Ik was laatst een lijst met bedrijfsnamen aan het uploaden naar LinkedIn zodat ik die kan targeten in een LinkedIn Ads campagne.
Om de namen van de bedrijven uit mijn klant hun CRM gematched te krijgen tegen de bedrijfsnaam zoals die op hun LinkedIn company page staat richting 100% te krijgen moet ik 1 ding weten:
Wat is de url van de LinkedIn Company Page van dit bedrijf?
Vaak krijg ik een Excel meer dan 100 bedrijfsnamen die uit SalesForce zijn geëxporteerd.
Ik vraag tegenwoordig dan ook aan AI: “Geef mij de LinkedIn company page url’s van deze bedrijven”.
Nou… ik krijg netjes een lijst met url’s terug voor elk bedrijf.
Helemaal prima, dacht ik!
Het zag er heel normaal uit. Maar toen ik die url’s ging testen…
Bleken er 61 van de 100 naar een 404 pagina te leiden!
Die url’s bestonden helemaal niet!
Maar toch had AI ze verzonnen alsof het een company page was op LinkedIn. Vol overtuiging.
Dat is een concreet voorbeeld van een AI hallucinatie 👉 Plausibel klinkende onzin.
Dus ja, als je het zo bekijkt:
Dan kun je soms net zo goed een hond achter je laptop zetten 😄
⚠️ Waarom zijn hallucinaties zo gevaarlijk in B2B-marketing?
96% van B2B kopers doet zelf online onderzoek voor ze met Sales praten. (Hubspot Sales Trends report).
AI hallucinaties kunnen daarom verstrekkende gevolgen hebben.
Jouw content is je eerste indruk.
Als die niet klopt, lig je eruit. Nog vóór je gesprek begint.
In B2B draait natuurlijk alles om vertrouwen en autoriteit.
Iedere prospect vraagt zich af: “Kan ik hen vertrouwen? En “Weten ze wel écht wat ze doen?”
Daarom kan één verkeerde claim je veel geld, gedoe en vertrouwen kosten. Denk aan:
- Reputatieschade: een whitepaper met verzonnen cijfers maakt je merk ongeloofwaardig.
- Verlies van klanten: prospects haken af zodra ze merken dat je data niet klopt.
- Juridische risico’s: verkeerde claims kunnen klachten of zelfs rechtszaken opleveren.
- Interne chaos: sales en marketing verspillen tijd met het corrigeren van fouten.
Kortom: Als AI hallucineert kan dit je organisatie heel duur komen te staan.
Mij persoonlijk kostte het uren extra werk om de match rate van die company list 100% secuur te krijgen.
En dan had ik nog geluk dat ik het opmerkte.
Want als ik die foute lijst had gebruikt voor de LinkedIn Ads campagne had ik meer dan de helft van de target accounts gemist, of verkeerde bedrijven getarget.
Hoe dan ook zouden er duizenden euro’s budget weggegooid worden. Een drama dus.
Hoe houd je AI in toom?
De vraag is dus: Hoe houd je AI in toom?
Hoe kun je als Marketing afdeling nu wél de lusten, maar niét de lasten krijgen?
Kijk, bij Redwired geloven we écht in de kracht van AI.
Maar wij geloven ook dat de échte kracht niet alleen voortkomt uit de onbegrensde power van AI.
Wij geloven dat échte kracht voortkomt uit beheersing.
Échte kracht komt voort uit beheersing.
Kracht die niet wordt beheerst leidt namelijk tot destructie.
“Onbegrensde kracht leidt tot destructie.”
Dat is wat je ook ziet vandaag de dag…
Een AI hallucinatie kan je marketing content injecteren met foutieve informatie en je reputatie daarmee op het spel zetten.
Ook zie je dat AI wordt ingezet voor spam emails, neppe UGC, nepreviews, noem maar op.
Dat is het gevolg als je AI volledig op z’n beloop laat.
Maar door AI in toom te houden kun je die kracht beheerst inzetten voor een duidelijk doel.
Zo kan AI enorm waardevol zijn voor marketing teams, maar alleen als je het beheerst.
Zo niet, dan wordt AI door het team te pas en te onpas gebruikt en produceert het losse flodders, en waarschijnlijk ook hallucinaties.
De sleutel ligt dus in beheersing van AI.
3 regels voor B2B marketing teams om AI te beheersen:
In principe is het vrij simpel.
Er zijn 3 dingen die B2B marketing teams moeten doen:
- Voed AI met je eigen content: Upload je eigen sell sheets, presentatie decks, blogs etc. (Zo leert AI over jullie merk en proposities en gaat het niet ineens “off-brand”.)
- Train je team in AI master-prompting: Zorg dat iedereen snapt hoe AI werkt en hoe je hallucinaties herkent. Leer je team “master-prompting” om AI te begrenzen en zo de kwaliteit van de output drastisch te verhogen en de kans op fouten te verlagen.
- Laat je eigen mensen fact-checken: Je mensen MOETEN de output blijven checken.. (Ja dit duurt langer, maar AI hallucinaties zijn te risicovol en zien er amateuristisch uit.)
Conclusie
AI gaat niet meer weg.
Maar de manier waarop je het inzet, bepaalt of je:
- vertrouwen opbouwt
- of het afbreekt
De vraag is dus niet: gebruik jullie AI?
De vraag is: beheersen jullie AI?
P.S.
Op 20 mei organiseren we een round table over AI in B2B marketing.
Samen met andere sales- en marketing directeuren – en onder leiding van een aantal experts – praten we over hoe AI de B2B koopreis beïnvloedt, en hoe je hierop moet voorsorteren.
Meld je aan via deze link: https://insights.redwired.nl/ai-in-b2b-rt-20-mei-2026
